省级上半研究方向为：1.金属纳米团簇。

高通量筛选方法可以与ML策略相结合，财政为催化剂的发现开辟新的视野。图四、年安Sn掺杂和pH值对催化剂性能的影响（a）FE-HCOOH/FE-CO使用GBDTR作为Sn/Cu数据集的功能重要性。

亿元主要研究方向是金属有机单层(Metal-OrganicLayer=MOL)及人工光合作用。支持（d）具有Cu2O立方体的样品170的SEM图像。经过三次反复的实验测试、继续ML分析、预测和重新设计，确定了锡（Sn）盐是获得CO和HCOOH的重要添加剂，脂肪醇是促进C2+生成的重要添加剂。

最近，发放机器学习已与硅化学材料筛选中的量子化学计算结合在一起。长期关注数学、汽车券统计学与肿瘤生物学、汽车券合成化学等领域的交叉研究，在包括Matter（Cell子刊）,JACS，PLOSComputationalBiology，JournalofTheoreticalBiology,PhysicalReviewE，MathematicalBiosciences等学术刊物发表论文30篇。

汪骋教授曾获美国化学会无机化学青年化学家奖（2013）、消费厦门市杰出青年（2019）、消费厦门大学萨本栋奖教金（2020）、中国化学会青年化学奖(2020)等多项奖励。

文献链接：省级上半Machine-Learning-GuidedDiscoveryandOptimizationofAdditivesinPreparingCuCatalystsforCO2Reduction.JACS,2021,DOI:10.1021/jacs.1c00339.通讯作者简介汪骋，省级上半厦门大学化学化工学院教授。中国厨电行业市场调查报告显示，财政在PC端和移动端，财政消费者能够通过产品展示、商品网上众筹、免费试用等多种方式接触到产品，在前期了解产品，形成与商家和商场的互动，达到引流线下交易的目的。

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